![基于支持向量机的GNSS时间序列预测]()
论文摘要在深度学习的理论框架下,针对预测全球卫星导航系统(GNSS)时间序列,传统的经验风险最小化预测模型误差大精度低,泛化性能差且对历史数据的经验依赖大的问题.提出一种采用结...
![基于NARX神经网络的年径流预测]()
论文摘要针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及...
![基于熵权-功效系数法的岩爆烈度分级预测研究]()
论文摘要岩爆是高地应力区开挖过程中常遇到的工程地质灾害,发生突然且破坏性极大,因此岩爆的预测一直是岩爆课题的研究热点。在综合分析岩爆影响因素的基础上,选取切向应力与单轴抗压强度...
![小波变换-DGM（2,1）预测全国税收收入]()
论文摘要我国税收收入数据序列呈波浪式上升趋势,传统的预测方法难以获得理想的预测效果。小波变换可以去除原始信号中的噪声,灰色DGM（2,1）模型适合波动时间序列的预测。本文运用小...
![渤海湾盆地渤中凹陷渐新统东营组三段烃源岩预测及评价]()
论文摘要本次研究主要对渤中凹陷东营组三段烃源岩进行评价,同时对东营组三段的优质烃源岩的预测等关键问题进行深入研究,建立东营组三段优质烃源岩识别指标体系,并对东营组三段烃源层系预...
![将经验插值方法应用到时变问题并实现预测]()
论文摘要本文介绍了如何将经验插值方法（EmpiricalInterpolationMethod,EIM）应用到时变问题中,并首次提出了使用经验插值方法来进行预测。当经验插值方法...
![基于LSTM的股票预期收益研究]()
论文摘要预期收益的研究是风险管理与对冲操作的一大风向标。提高预期收益预测的能力,对研究本国金融市场特征下影响预期收益的风险因子适用性,具有一定的辅助作用。本文对预期收益的研究主...
![负荷递增下运动肌肉氧含量变化趋势预测算法研究]()
论文摘要分析不同负荷下运动肌肉氧含量变化趋势,指导运动训练,为了提高运动肌肉氧含量变化趋势预测能力,提出基于定量递归分析的负荷递增下运动肌肉氧含量变化趋势预测算法.采用统计特征...
![WFAR模型在时间序列预测中的应用]()
论文摘要随着模糊集合理论应用的不断广泛深入,为深刻研究时间序列数据状态波动的依赖关系,提出了模糊自回归时间序列预测模型,更适合解决复杂依赖关系且带有缺失、含糊、不准确等现象的时...
![曲线拟合与GM(1,1)模型在合肥地铁3号线地下水预测中的应用]()
论文摘要以合肥市地铁三号线南延段地下水预测为例,对曲线拟合的基本原理做了简单介绍,对降雨量和水位标高拟合得出线性方程,其趋势线拟合程度指标R的平方为0.92,即线性方程可以作为...
![蒙古国塔木察格水源地地下水资源评价]()
论文摘要蒙古国塔木察格地区缺水严重,中国石油大庆塔木察格公司将在此石油勘探开发,需要大量水资源。文章详细研究范围区域的地质与水文地质条件,分析了地下水的补给、径流及排泄条件,确...
![基于异常剔除平均排位法的高校录取分预测]()
论文摘要平均排位法是近年使用较多的一种高校高考录取分数预测方法,具有计算简便、预测结果好的优点。但在实际应用中,因部分高校点招或补录会造成最低录取分偏低,背离了录取主体分数,进...
![灰色模型在新疆地区包虫病流行预测中的应用]()
论文摘要利用新疆地区2005-2015年包虫病的年发病数据和季度发病数据分别用四种方法（四次方根、自然对数、三点平滑、二阶弱化算子）进行预处理,建立GM（1,1）灰色理论模型....
![基于插补-灰色理论的智能化农业车辆定位预测系统设计]()
论文摘要为提高智能农业车辆自主导航中定位预测数据的精度,提出基于插补-灰色理论的定位预测方法。该方法利用INS模块在RTK-GPS的前后定位数据中插补进一定数量的定位预测数据点...
![惠民凹陷煤岩生烃动力学及勘探有利区预测]()
论文摘要在分析烃源岩平面发育、丰度、类型及成熟度基础上,采用高压釜模拟实验与动力学模型融合的方法,结合构造演化史研究,定量模拟惠民凹陷石炭-二叠系煤岩生气过程,预测有利勘探区。...
![一种改进的深度置信网络模型在CPI预测中的应用]()
论文摘要居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex,CPI）是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神经网络很难建立有效的CPI...
![基于自适应数据的GM(1,1)模型背景值优化方法]()
论文摘要GM(1,1)模型在不确定或有限的样本中表现出了较好的预测性能,但仍存在改进的空间.本文提出了一种基于自适应数据的背景值优化方法,数值模拟结果表明,所提出的方法能够提高...
![基于深度学习和字符嵌入的细胞穿透肽预测]()
论文摘要针对传统细胞穿透肽的预测方法严重依赖于繁琐的特征抽取和特征重建步骤、算法复杂且准确度不高等问题,提出了一种利用自然语言处理中的字符嵌入方法结合CNN-LSTM组合机器学...
![基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究]()
论文摘要地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标。因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义。本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型。通...
![基于最佳回归方法的丹东桃树花期预报研究]()
论文摘要利用2005—2015年丹东河口桃树花期物候观测资料和宽甸国家基准气象站的气象观测资料,分析桃树花期前的光、温、湿等气象要素与花期的相关系数,研究花期前任意时段的气象要...
