![上海期货交易所螺纹钢期货价格预测的实证研究]()
论文摘要钢材是国家发展过程中不可替代的重要物资,在我国经济中的重要性不言而喻。长期以来,钢材的价格由于受到用钢企业对钢材需求的不断变化和铁矿石价格的波动影响而大起大落,使众多的...
![基于ARIMAX模型的全国财政收入的预测与分析]()
论文摘要国家财政收入是指国家和政府为了践行其特定的政府职能,执行公共政策以及提供公共产品和公共服务而筹措的资金数量。财政收入不仅是政府财政支出的基本保障和先决条件,也是体现一个...
![中国CPI运行规律分析及预测研究]()
论文摘要稳定的价格体系是国民经济发展的前提,CPI是反映了消费品和服务的总的价格水平的指标,是判断整个价格体系稳定与否的重要根据。如何有效调控CPI使之长期平稳运行是宏观经济管...
![深度学习预测混沌时间序列]()
论文摘要混沌时间序列是从混沌系统中观测得到的随时间演化的序列,由于对初始状态的极端敏感性,其预测问题一直是科学领域的一个热点与难点。近年来,深度学习技术的快速发展推动了其在物理...
![水文时间序列分析中若干问题研究]()
论文摘要本文以水文时间序列为研究对象,结合熵理论、Copula函数、支持向量机和智能算法等理论方法,分别从水文时间序列变点分析、水文频率参数估计和径流时间序列预测模型等方面进行...
![贵州烂泥沟金矿水文地质及矿坑涌水量预测]()
论文摘要在开展了矿区水工环地质勘探工作的基础上,对烂泥沟金矿矿区地层构造、水文地质特征进行了详细分析研究,结合开采方式,采用分析计算法进行了露天采场与地下矿坑涌水量的预测,提出...
![渤海风场的概率预测模型研究]()
论文摘要风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,...
![连续损伤力学基临界奇异指数与破坏时间预测]()
论文摘要响应量在临近破坏时呈现出临界幂律奇异性加速特征,是一种被广泛证实的灾变破坏前兆,并被火山、滑坡和岩石破坏实验等后验预测结果证实为一种对破坏时间进行短临期预测的可行方法....
![Eviews软件在一元线性回归模型预测中的几种应用]()
论文摘要预测是回归模型的主要用途之一,一般会以点估计和区间估计的计算公式求得线性回归模型的预测结果。由于计算量相对较大,特别是多元线性情况下,计算变得十分困难,借助Eviews...
![基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测研究]()
论文摘要为解决短生命周期产品因缺乏历史数据导致其需求扩散预测难的问题,构建了类比产品相似度度量方法和改进Bass模型,在此基础上提出基于类比法的短生命周期产品需求扩散预测方法,...
![基于小波时间序列模型的CPI预测]()
论文摘要经典时间序列模型是CPI预测较为常用的方法,该方法建模前未对数据进行预处理,导致模型预测精度不高。为此提出一种小波时间序列模型方法:首先通过小波分解与重构消除时间序列的...
![基于密度聚类与ARIMA模型短期电力负荷预测]()
论文摘要为了提高短期电力负荷预测的准确度,提出了将密度聚类算法(DBSCAN)与自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的方法,进行短期电力负荷预测。首先,对数据进行归一化、天气...
![基于局部加权线性回归的交通事故数据分析]()
论文摘要结合我国1998—2016年交通事故有人员伤亡的事故数据,对未来若干年的事故数据走向进行预测.利用局部加权线性回归方法,建立预测模型,预测结果包含2017年以后每年的交...
![基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型]()
论文摘要针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM(1,1)模型)。在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别...
![基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测]()
论文摘要科学、准确的降水量预测对区域水资源管理、防洪减灾以及水环境保护具有重要的指导意义。降水是一个受多种因素影响的复杂系统,致使其演变具有多维性、随机性与不确定性。"...
![温度对铜绿假单胞菌生长的影响及其预测研究]()
论文摘要以铜绿假单胞菌ATCC27853为试材,研究温度对其生长的影响以及在不同温度下生长的预测,为其在食品中的安全控制提供理论依据。将ATCC27853接种于胰蛋白胨大豆肉汤...
![长短期记忆网络预测混沌时间序列]()
论文摘要近年来,深度学习技术的快速发展推动了机器学习的广泛应用.其中,储备池计算(ReservoirComputing)方法由于在混沌时间序列预测方面的卓越效果而受到了越来越多...
![季节性预测建模及其在短期宏观经济预测中的应用]()
论文摘要文章构建了利用时间序列的季节变化规律进行短期预测的季节性预测模型。该模型的基本原理是对季节性建立基于已知观测值的季节末总量的条件分布,采用极大似然法对历史数据进行季节性...
![基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测研究]()
论文摘要为了提高爆破振动强度预测精度,提出了基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测方法。采用主分量分析法,从7种爆破振动强度影响因素中确定了3类主要因素,并建立...
![基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究]()
论文摘要随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,...
