预测模型论文

论文摘要针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈...

周成香[1]2004年在《有效加速系数在双参数指数分布中的应用》文中认为加速寿命试验是在失效机理不变的条件下，提高试验的条件，加速产品的失效，以得到正常试验条件下产品的寿命信息。本文对失效机理不变的表征—有效加速系数进行了推导，并以双参数指数分布为例，进行了参数重整，对新参数的估计、分布、检验和区间...

罗蓬[1]2004年在《铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究》文中研究表明铸造充型凝固过程是一个复杂的动态过程。其显着的特点在于，铸造过程难于精确控制，结果难于准确预知，这将延长试制时间和产品开发周期。根据此特点，本课题试图探索一条新的铸造过程数值模拟优化途径。在思路上，是将人工智能观点引入现有数...

丁宁[1]2004年在《外圆纵向智能磨削研究》文中研究指明现代先进制造技术正朝着柔性制造(FMS)、计算机集成制造(CIMS)和智能制造系统(IMS)等方向发展。用户要求产品的性能完美、可靠，并要求尽可能一次制造合格，因此，要求制造系统不仅有更高的生产效率、更低的原材料和能源消耗，还要求零件有更高的...

王彬[1]2004年在《基于时间分布的交通控制系统》文中研究指明智能交通系统(ITS)，因其高昂的费用无法在我国大中城市的支线路口和小城镇中推广使用。现阶段，这些路口大多使用周期固定的红绿灯控制器。随着经济的发展，许多路口的交通流量开始出现具有时间规律的波动，由最佳红绿灯最佳周期公式可知，红绿灯周期...

胡军红[1]2017年在《城市新区现代有轨电车线网规划方法研究》文中研究表明随着我国新型城镇化发展战略的实施,城市新区在我国各地呈现快速发展趋势,为提升城市新区交通基础设施的服务能力和服务品质,国内许多城市新区开始规划建设现代有轨电车系统。但由于对现代有轨电车系统的技术特点和交通特征认识不足,缺乏系...

王庆荣[1]2004年在《上海市水情中长期预测研究》文中进行了进一步梳理本文以上海市某代表站的年降水量、汛期雨量和黄埔公园年最高潮位叁个系列为研究对象，建立中长期水文预报模型，对上海市的水情进行预测研究。研究分两个方面，一是定量预测，是本论文的主要研究内容，共建立了四个预测模型，分别是AR(p)模型...

邢贞相[1]2004年在《遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用》文中认为在水资源系统工程中，存在诸多非线性、多维组合优化问题。解决这些问题的传统方法多采用解析法和穷举法，但这些方法都存在不同程度的缺点。本论文的目的旨在寻求出能够解决这些问题的更有效，更方便的方法。遗传算法(Genetic...

周洪波[1]2004年在《基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究》文中进行了进一步梳理近年来，人工神经网络在大坝安全监控领域的应用不断被推广和深入。人工神经网络不具备统计回归模型的显式表达形式，是一种隐式模型，因而有它的缺陷性。但由于人工神经网络具有高度的非线性全局作用、良好的容错性与联想记忆功...

杨奋[1]2007年在《教育信息化评价方法研究》文中研究表明20世纪90年代以来，信息化浪潮席卷全球，教育信息化已经成为教育改革与发展的必然要求和重要推动力量。教育信息化携带信息时代先进科技的优势，在促进我国教育观念、教育体制、教育管理、教育手段和教育方法等发生根本变革的同时，有力地促进了我国教育的...

王春生[1]2008年在《铅锌烧结配料过程的智能集成建模与优化控制策略研究》文中指出密闭鼓风烧结是铅锌冶炼ISP工艺中的一个重要流程,配料过程作为其首道工序,直接影响到铅锌烧结生产的成本、质量产量和能源消耗。目前,铅锌烧结配料过程作为稳定和优化生产的首要环节,其作用尚未得到充分发挥,存在着配料准确率...

钱荣[1]2004年在《神经网络预测器在供热系统中的应用》文中认为随着城市建设的迅速发展，集中供热成为我国北方地区城市现代化建设所采取的方案之一。供热系统的不断扩大，如何有效地控制和管理整个热力系统，提高热力系统的经济效益和社会效益，成为各供热企业急需解决的重要课题。我国的供热技术比较落后，无论在设...

朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...

张晓烨[1]2008年在《模糊预测控制在主汽温控制中的应用研究》文中研究指明针对火力发电厂主汽温特性进行合理有效的控制,是目前研究的热点。常规PID在电厂主汽温控制过程中,仍然占据着主导地位,为克服主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性等特性,改善常规PID控制的不足,在研究模糊和预测控制的...

李英[1]2004年在《基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究》文中提出油田采油控制系统主要是用来测量油田液面高度并进行智能采油的系统。我国油田地质状况决定了部分油井在经过一段时间的开采后就会出现抽空现象，但电机仍在日夜不停的工作，这就造成电机大马拉小车现象，耗电量高，在节约能源方面造成了巨...

刘明姬[1]2004年在《改进的遗传机器学习系统及其应用》文中指出遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行的随机自适应搜索算法，是由美国的Holland教授首次提出的。近年来众多研究者不断的对其进行改进和发展，并将其广泛应用于那些难以用传统方法进行求解的复杂问题，如组合优化、模式...

游海燕[1]2004年在《基于BP原理的指标体系建立模型方法研究》文中认为指标体系的建立是进行预测或评价研究的前提和基础,所谓指标体系的构建是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的层次结构,并对指标体系中每一指标赋予相应的权重的过程。随着预测及评价研究的不断...

汪运[1]2015年在《基于相空间重构理论和误差矫正模型的组合风速预测模型的研究与应用》文中认为近年来,新能源的开发与利用已成为一个热点问题,其中风能以其巨大的潜力被广泛应用,而风能利用的最重要的形式就是风力发电。但由于自然界的风具备较强的随机性及间歇性,使得风功率具有较强的波动性及不可控性。针对我...

杜芳修[1]2004年在《上市公司财务风险监测与危机预警研究》文中认为在市场经济中，企业存在财务风险是难免的，但财务风险监测与危机预警问题引起世界范围内的普遍重视，则是近几年的事。1998年的东南亚经济危机，使亚洲经济经历了自二战以来最为剧烈的经济动荡时期。这次危机警示我们，建立宏观经济预警系统是十...

赵大伟[1]2008年在《基于人工神经网络的中国股票市场收益率预测研究》文中提出关于股票收益率预测研究,是一个很庞大的课题,在不同目的引导下会有多种不同的研究角度。本文的写作是基于投资者方面对股票收益率进行预测分析,笔者希望通过对历史数据的挖掘,用人工神经网络方法对历史数据进行模拟分析,对一些市场现...