语义分割论文

论文摘要近年来,目睹了AI相关领域的惊人进展,例如计算机视觉,机器学习和自动驾驶汽车。但是,与任何快速增长的领域一样,保持最新或初学者进入该领域变得越来越困难。迄今为止,还没有...

论文摘要语义分割是计算机视觉的一项基础工作。本文提出一种新型的结合点卷积与空洞卷积的上采样结构,并基于该结构设计一个能融合多层信息的实时语义分割模型。该模型在Cityscape...

论文摘要无人驾驶中的车道线检测任务需要同时确定车道线的位置、颜色和线型,而现有方法通常仅识别车道线的位置,不识别车道线的类型.为了端到端地解决这一问题,设计了一种语义分割神经网...

论文摘要输电线路的安全运行常受到违章建筑、树障、大型违章施工车辆等线路走廊隐患的威胁。针对当前线路走廊隐患检测手段工作条件受限、监测范围小、准确率不高的问题,提出了一种改进的U...

论文摘要为解决变电站中自动化监控仪表读数的问题,提出基于机器学习和图像处理算法的指针式仪表自动读数方法,由仪表检测和指针识别两个阶段组成。使用全卷积网络(fullyconvol...

论文摘要为提取高分辨率遥感影像的典型要素（建筑物及道路）,基于深度学习,提出一种语义分割与全连接条件随机场（CRF）相结合的提取方法。以Deeplabv3+作为语义分割模型,提...

论文摘要深度卷积神经网络在遥感图像语义分割研究上开创了新的领域。利用改进的U-net模型对建筑物区域进行像素级提取,可获取其轮廓和尺寸信息。利用强可迁移性的VGG16网络作为U...

论文摘要道路行车环境的实时解析是智能驾驶的关键技术,尽管神经网络在实现语义分割和深度估计上能取得不错的精度,但由于模型参数多、计算量大等问题,导致难以实现实时计算;针对该问题,...

论文摘要近年来,无人机技术的迅猛发展,同时促进了低空遥感相关技术的快速进步。无人机所具备的操作便捷、高效率、成本低等优势,使其被广泛应用于林业监控、灾害应急响应等领域。由于无人...

论文摘要在地震勘探中,一个十分关键的任务就是地震资料的解释,其中三维地震数据中地质异常体的识别十分重要。尤其是盐丘的识别,对研究者们理解盐构造、建立地震偏移速度模型等都具有非常...

论文摘要传统测量存在易受到地形地貌、天气状况等条件影响,且劳作强度大,数据处理效率低等特点,使得传统的测量技术产品越来越无法满足需求。则地面激光扫描技术应运而生,它是一种快速而...

论文摘要增强现实技术旨将计算机产生的虚拟图像,实时地叠加到真实环境中,使人眼观察到虚实融合的场景,从而实现对真实环境信息的增强。光学透射式平视显示系统将虚拟图像直接投射到人眼视...

论文摘要针对道路目标特点,设计实现了用于遥感影像道路提取的Encoder-Decoder深度语义分割网络。首先,针对道路目标局部特征丰富、语义特征较为简单的特点,设计了较浅深度...

论文摘要太阳能电池板是光伏发电的核心部件,表面质量关系着其使用寿命和发电效率。针对目前太阳能电池板缺陷检测方法存在着检测效率低、周期长、检测缺陷单一等问题,文章设计了一种基于深...

论文摘要针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法（Deeplabv2-SSL）,即在Deeplab...

论文摘要针对遥感建筑物实时检测中深度卷积网络资源消耗大和硬件移植难的问题,提出一种基于二值与浮点数混用方法的语义分割网络MBU-Net。通过对FU-Net网络全局权重进行二值化...

论文摘要目的针对基于区域的语义分割方法在进行语义分割时容易缺失细节信息,造成图像语义分割结果粗糙、准确度低的问题,提出结合上下文特征与卷积神经网络(CNN)多层特征融合的语义分...

论文摘要由于现有的烟雾检测方法大多依靠手工选取特征,往往不能准确地分割出视频图像中的烟雾区域。基于此,提出了改进的DeeplabV3烟雾分割算法。改进的算法在基础编码器网络后添...

论文摘要针对遥感影像中建筑物目标与背景环境区分度低而造成的提取效果较差的问题,本文提出了融合高阶信息的编解码网络方法以改善建筑物自动提取的精度。首先,针对遥感影像建筑提取任务,...

论文摘要随着我国高分对地观测系统的不断发展,对高分影像智能化分析与处理的应用需求愈来愈多,基于深度学习语义分割的影像分类也受到高度关注。作为近景图像语义分割的热点模型,Deep...