![基于LSTM的城市道路交通速度预测]()
论文摘要交通预测对于交通智能管控具有重要的作用,实时准确的交通速度预测是相关研究领域中亟待解决的问题。传统预测方法难以应对日益复杂的交通数据,深度学习作为一种以数据为导向的新技...
![基于长短期记忆神经网络的饱和负荷预测方法及应用]()
论文摘要为充分分析关联因素对饱和负荷水平的影响,针对饱和负荷预测不确定性强、时间相关性大的特点,利用长短期记忆神经网络的长期记忆单元与可遗忘机制保存和更新历史用电信息,构建了多...
![基于EMD-PSO-LSTM组合模型的船舶运动姿态预测]()
论文摘要由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解（EMD）和粒子群优化（PSO）的长短期记忆神经网络（...
![GA-LSTM模型在高速公路交通流预测中的应用]()
论文摘要为提高高速公路交通流预测精度,为高速公路管理部门动态控制诱导提供有效支撑,以实时交通流预测误差最小为目标,通过对高速公路数据的清洗和归一处理,分为4个不同时间间隔的数据...
![基于LSTM循环神经网络的电池SOC预测方法]()
论文摘要针对锂离子电池荷电状态（stateofcharge,SOC）预测问题,利用长短期记忆（longshort-termmemory,LSTM）循环神经网络建立电池SOC预测...
![基于LSTM神经网络模型的交通事故预测]()
论文摘要道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现,为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策。提出建立基于LSTM（LongShort-TermMemory）神经网络的交通事故...
![基于多传感器的智能鞋设计]()
论文摘要为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统。智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动数据接...
![基于长短时记忆神经网络的带钢酸洗浓度预测]()
论文摘要热轧带钢生产中一般通过酸洗来清除氧化铁皮。控制酸浓度在合理的范围内对于保证酸洗效果起着至关重要的作用,准确测量酸浓度才能更精准地对其进行控制。在机器学习、神经网络兴起的...
![基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析]()
论文摘要对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据,以及北京市PM2.5污染数据进行了分析和归一化处理,建立了反向传播神经网络（backpropagation,BP）...
![基于混合门单元的非平稳时间序列预测]()
论文摘要非平稳多变量时间序列（non-stationarymultivariatetimeseries,NSMTS）预测目前仍是一个具有挑战性的任务.基于循环神经网络的深度学习...
![基于递归神经网络的端到端语音识别]()
论文摘要论文提出了一种直接利用文本对音频数据进行转录的语音识别系统。采用基于深度双向长短期记忆(LSTM)的递归神经网络(RNN)结构和连接时间分类(CTC)目标函数相结合。引...
