栈式自编码器论文

基于时空数据驱动的交通流预测
论文摘要实时、有效的交通预测有助于对城市交通流进行精细化管控,从而提升交通运行效率和城市品质。在分析交通流数据特性的基础上,提出一种基于栈式自编码神经网络的预测模型,该模型根据...
深度学习在电力负荷预测中的应用
论文摘要针对电力负荷预测中存在的随机性、不确定性的问题,结合深度学习算法具有很强的自适应感知能力等特点,采用目前较为主流的深度学习方法,如长短时记忆(LSTM)网络、门循环单元...
基于自编码的电力信息通信资产数据清洗算法
论文摘要随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传...