振动信号论文

论文摘要波纹补偿器作为一种补偿元件被广泛应用于工业管道,用来补偿管道因温度、压力变化及振动等而产生的位移。为实时诊断波纹补偿器的故障情况,简化人工诊断过程,提高维修效率和维修安...

论文摘要真空泵的振动信号具有非平稳、非线性的特性,且夹杂着大量背景噪声,难以直接对其特征信号进行提取、分析,阻碍对真空泵的在线故障诊断。为此,文章提出基于集合经验模态分解(EE...

论文摘要针对体外预应力拉索的损伤识别问题,建立基于小波包能量谱的拉索损伤识别指标,传统的频域计算分析方法很难对拉索的这类损伤进行有效的识别,需要从时频域进行分析.首先,设计针对...

论文摘要由于机械设备振动信号受到背景噪声的干扰,造成机械设备故障状态特征不明显,因此提出了一种基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法。首先,对振动信号进行双树复小波包变换,对双...

论文摘要利用虚拟仪器采集汽车发动机的机体表面振动加速度信号,导入Matlab进行时域和频谱分析。以发动机失火故障为例,采集发动机正常状态和失火故障状态的振动加速度信号,通过频谱...

论文摘要制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于...

论文摘要为进一步提高有载分接开关（on-loadtapchanger,OLTC）机械状态监测的准确性,文中基于递归定量分析（recurrencequantificationan...

论文摘要为有效地检测高压断路器的机械状态,文章基于小波包理论,对高压断路器分合闸过程中的振动信号进行了详细分析。首先选取合理小波基,将测试得到的高压断路器分合闸过程中的振动信号...

论文摘要针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码（SIDL-SC）的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段...

论文摘要振动信号分析法是带电检测变压器绕组及铁心机械状况的有效手段,但目前现场运行变压器振动特性掌握还不够充分,对不同电压等级变压器振动信号进行统计分析具有重要意义。基于变压器...

论文摘要机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故...

论文摘要为诊断变压器铁芯松动故障,提出了基于模态分析的故障诊断方法,通过变压器振动信号与铁芯固有频率的共振响应识别变压器故障。该方法的应用首先需要确定变压器铁芯固有频率随铁芯松...

论文摘要为提高对真空灭弧式有载分接开关（on-loadtapchanger,OLTC）运行特性的认知水平,掌握真空灭弧式OLTC切换过程中的振动特性,提高其运行可靠性,基于改进...

论文摘要为了对高压断路器操作机构的工作状态进行较准确的评估,提高高压断路器机构的运行稳定性,提出了一种基于振动信号与电流信号结合的高压断路器信号特征提取和分类方法。首先通过对高...

论文摘要引入集合经验模态分解（EEMD）对Hilbert-Huang变换（HHT）方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机（SVM）应用于高压断路器振动信号特征提取和触...

论文摘要为改善振动信号修复效果,引入贝叶斯压缩感知(BCS)理论,并提出一种基于经验模态分解(EMD)的贝叶斯压缩感知修复方法,以解决连续缺失信号修复问题。针对随机缺失信号,根...

论文摘要现有的滚动轴承故障诊断算法依赖于人工特征提取,当负载发生变化或故障样本数较少时,诊断效果较差。针对该问题,文中建立了基于卷积神经网络的智能故障诊断算法。首先,将原始振动...

论文摘要由于传统轴承故障诊断方法依赖于信号处理能力且模型泛化能力差的问题,提出一种不均衡数据集下基于深度对抗网络的故障诊断方法,该方法首先通过构建小样本训练集进行生成对抗网络训...

论文摘要针对传统智能诊断方法过分依赖于信号处理和专家经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合SVM分类器搭建适于滚动轴承故障诊断的...

论文摘要针对高含水期油田出砂监测问题,提出一种利用安装在管线上的振动传感器,结合信号采集系统,通过分析含砂液流冲击管线产生的振动信号时-频特征,实时监测出砂量变化的方法。以水-...