![墨西哥肌电控制假体临床成功应用]()
一、肌电控制假肢墨西哥临床应用成功（论文文献综述）宁廷会[1]（2011）在《融合生物信息的智能仿生腿步态分析系统的研究》文中提出异构双腿行走机器人（BipedRobotwit...
![变压器故障诊断专家系统]()
一、变压器故障诊断专家系统（论文文献综述）解宵[1]（2021）在《面向电力变压器油色谱数据特征参量的研究》文中提出电力变压器（PowerTransformer）是供电系统的枢...
![基于下肢表面肌电的驾驶员紧急制动行为识别]()
论文摘要表面肌电信号(surfaceElectromyography,sEMG)是人体运动检测的主要信息源之一,已被广泛应用.将下肢sEMG信号引入到驾驶员紧急制动行为识别模型...
![自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断]()
论文摘要对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误。引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性。但是谱减法对非平稳信号的处理...
![大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测的探索与实践]()
论文摘要针对抚顺地区冲击性负荷占地区总负荷比重较大,而地区总负荷冲击特性明显时,有可能引起系统频率的连续振荡以及电压摆动的情况,就如何提高地区电网短期负荷预测精确度进行探索和相...
![基于支持向量机的变压器故障诊断]()
论文摘要针对油浸式电力变压器在不同工作状态时,变压器油中溶解气体的类型和含量的不同,通过检测变压器油中的不同气体的类型和含量就成了判别变压器工作状态的重要方法。本文基于支持向量...
![基于支持向量机的钢结构隐性损伤磁记忆识别研究]()
论文摘要为了解决应用金属磁记忆技术判定结构初期损伤状态的问题,从建筑钢板件的三点受弯试验入手,通过研究试验结果的磁记忆曲线规律,并提取四维磁记忆特征向量,结合支持向量机的方法建...
![基于SVM-PSO算法的大跨度悬索桥挠度可靠度研究]()
论文摘要为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机（supportvectormachine,SVM）建立成桥阶段挠度可靠度模...
![面板堆石坝渗流量AMPSO-SVM组合监控模型]()
论文摘要传统的面板堆石坝渗流量监控模型难以精确反映渗流量的非线性变化规律,结合支持向量机和改进的粒子群算法,提出了AMPSO-SVM面板堆石坝渗流量监控模型.针对粒子群算法在S...
![聚类分析和支持向量机回归的交通流预测]()
论文摘要本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量...
![基于双预测模型的多联机能耗数据异常诊断策略]()
论文摘要异常值的存在将对能耗预测结果带来很大影响。本文提出了一种基于双模型对比的分析策略来剔除异常值。在制冷剂充注量为95.75%实验工况下采集多联机组运行数据,并进行数据预处...
![基于ECT技术的管道流型识别与运用研究]()
论文摘要流型是反映两相流流动状态的重要参数,流型识别的准确程度在很大程度上会影响两相流流动参数的测量.电容层析成像(ECT)技术作为一种非侵入测量技术,在两相流的测量中有广泛的...
![基于多传感器信息融合的绝缘子串自动识别方法]()
论文摘要绝缘子串的自主识别是变电站带电水冲洗机器人执行绝缘子串冲洗任务的重要前提。针对变电站内电力设备复杂的架设结构和室外光照条件的复杂多变问题,提出一种基于SVM与证据相容度...
![面向广义预测控制的协调控制系统建模与控制]()
论文摘要针对电厂协调控制系统,提出了一种基于支持向量机（SVM）的广义预测控制（GPC）建模方法和控制算法。首先,根据电厂机组的实际运行参数,建立了600MW亚临界燃煤机组协调...
![基于HOG与SVM的集装箱锁孔识别及定位研究]()
论文摘要随着港口自动化技术的发展,码头需要对集装箱进行自动装卸作业。为了解决集装箱装卸作业中对集装箱锁孔的识别定位问题,提出一种基于机器视觉的集装箱锁孔识别方法,用于辅助码头集...
![基于支持向量机的合流制溢流判别方法及应用]()
论文摘要识别合流制管网溢流特征是城市水环境治理工作的重要依据,也是城市给排水研究的难题。为此,基于支持向量机算法与SWMM模型进行耦合分析场降雨事件合流制溢流特征。以北京市通州...
![利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测]()
论文摘要高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重,且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似,较难实现自动化检测。针对这一难题,提出了一种利用超像素...
![基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究]()
论文摘要从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2...
![基于自适应神经网络的电网稳定性预测]()
论文摘要电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法...
![基于C-支持向量机的教室投影阅读舒适度评价]()
论文摘要幻灯片投影教学已成为我国高校及中小学校的主要授课模式,其投影质量容易受到环境光的干扰。通过教室模拟空间中的主观评价实验,建立了一种基于C-支持向量机（C-support...
