支持向量机论文

论文摘要针对高含水原油中大量存在的无机化合物（CaCl2,MgCl2）进行研究,得出了不同比例和浓度的双组份矿化度（CaCl2,MgCl2）对微波法含水率传感器检测高含水原油含...

论文摘要针对煤层瓦斯涌出量影响因素众多且各因素间呈复杂非线性的特点,文章利用主成分分析法（PCA）和支持向量机（SVM）的理论基础,构建了PCA-SVM的煤层瓦斯涌出量预测模型...

论文摘要基于行为模式识别,研究并实现了一套网约车安防系统。利用Haar特征检测和深度学习网络,完成驾驶员身份验证;通过自主建立的侵害行为检测数据集训练支持向量机分类器,实现车内...

论文摘要随着有机磷化合物（OPs）的广泛应用,其在越来越多的环境介质中被检测出来。大多数OPs具有毒性,但人们缺乏快速且有效的预测手段来对毒性进行评估。本文将结合E-Drago...

论文摘要针对传统的铝电解异常状态诊断算法结构复杂、CPU占用率高、准确率低等问题,设计了一种布谷鸟支持向量机和深度学习算法级联的异常状态诊断算法。首先运用支持向量机算法处理二分...

论文摘要文章以煤矿通风机的故障诊断为研究背景,针对故障特征信息提取及故障样本缺乏这两个难题,提出了一种基于小波包和支持向量机结合的故障诊断方法。该方法利用小波包分解与重构来提取...

论文摘要遥感监测领域蕴含许多有价值的应用,海冰分类和浮游植物浓度分析便是其中重要的研究内容。海冰类型分析对于海冰状况研究,舰船航行安全保障以及海上贸易通道的畅通都有十分重要的意...

论文摘要近年来,地质灾害发生频率加快,引发众多灾害事故,破坏房屋道路等基础设施,成为灾害区域人民安全发展的重大隐患,制约着社会经济的可持续发展,因此,地质灾害易发性评价越来越成...

论文摘要环境中微塑料的污染正在引起全世界的关注,近几十年内关于海洋与陆地微塑料污染的研究和报告在逐渐增多。目前,微塑料颗粒可以通过拉曼光谱或傅里叶变换红外光谱精确检测,然而,检...

论文摘要股票市场数据通常具有极强的波动性,对股票市场数据的预测一直以来都是金融领域的重要课题。股票预测即对股票价格指数的运行趋势进行预测,这也是国内外在统计金融领域的研究热点。...

论文摘要本文以水文时间序列为研究对象,结合熵理论、Copula函数、支持向量机和智能算法等理论方法,分别从水文时间序列变点分析、水文频率参数估计和径流时间序列预测模型等方面进行...

论文摘要为了及时掌握溢油信息,实现对溢油区域的高精度监测,采用平行管道法、最大似然法和支持向量机法3种监督分类方法识别两幅TM影像的溢油区域,分析各种分类法在溢油识别领域的差异...

论文摘要文中提出了一种简单有效的蛋白质亚细胞区间定位预测方法,为进一步了解蛋白质的功能和性质提供理论基础。运用稀疏编码,结合氨基酸组成信息提取蛋白质序列特征,基于不同字典大小对...

论文摘要支持向量机（SVM）是粗糙面参数反演中常用的一种反演算法,SVM反演中的惩罚参数C和核函数参数G对反演结果精度的影响较大,若参数取值不当,会使模型产生"过学习...

论文摘要为准确预测泥石流危险度,提出了基于粗糙集理论（roughset,RS）的粒子群算法（particleswarmoptimization,PSD）优化支持向量机（supp...

论文摘要拉曼光谱设备在公安一线中正逐渐得到普及,主要用于检测易燃易爆及易制毒化学品。但在实际应用中,一线人员不会对拉曼设备进行非常准确的使用和操作,不具备专业知识条件的工作人员...

论文摘要P300电位的个体差异导致基于该电位的脑-机交互系统需要每位被试的大量训练数据来构建模式识别模型,引起被试的训练疲劳,并可能由此导致系统性能降低。TrAdaBoost是...

论文摘要提出了一种利用太赫兹时域光谱技术（THz-TDS）进行红木分类识别方法。红木价格昂贵,同时由于种类繁多难以识别,导致红木市场以次充好,以假乱真的现象层出不穷,严重扰乱了...

论文摘要目的:脑机接口通过识别脑电信号后对外部设备进行控制,针对传统的提取单一特征方法无法多角度表征脑电,提出一种多特征融合的特征提取方法。方法:分别使用自回归模型、经验模态分...

论文摘要盈利能力也称获利能力,是指企业在一定时期内获取利润的能力。利润率越高,盈利能力就越强。针对中国影视业上市公司样本规模较小,常规的预测方法难以奏效,文章尝试运用支持向量机...