支持向量机论文

论文摘要在面对具有随机性、突变性的复杂时间序列数据（如流量等水文时间序列数据）时,传统单一的模型的预测精度不尽人意,对单一模型的优化不能完全克服其局限性。因此,文中提出一种基于...

论文摘要为提高测井岩性识别的精度,本文结合乌夏地区岩芯资料和测井数据,总结该地区砂砾岩测井响应特征,优选出声波、自然伽马、密度、中子孔隙度和电阻率等5条测井曲线参数作为训练和测...

论文摘要为了提高爆破振动强度预测精度,提出了基于Adaboost-SVM组合算法的爆破振动强度预测方法。采用主分量分析法,从7种爆破振动强度影响因素中确定了3类主要因素,并建立...

论文摘要针对传统基于遥感影像的地表覆盖分类方法普遍存在的生产周期长、成本高、自动化程度低等问题,提出了一种完全利用兴趣点(pointofinterest,POI)数据进行地表覆...

论文摘要支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。...

论文摘要参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度。以延长县历史滑坡数据...

论文摘要目前基于GIS的泥石流易发性(简称DFS)评价模型中,统计类型模型的因子须保证独立性,且权重受区间划分控制;线性机器学习难以处理非线性问题、而常用非线性模型调试效率低....

论文摘要地裂缝地质灾害是由多种复杂因素共同导致的岩层、土体开裂现象,常规数学模型难以对地裂缝的危险性做出准确预测。该文首先采用主成分分析(PCA)方法对选取的导水系数、水位、粘...

论文摘要为了提高边坡稳定性预测的精度,保障边坡工程的安全,提出基于粒子群优化算法支持向量机的预测模型。采用粒子群优化算法不断进行搜索迭代获取支持向量机模型的最优参数,避免了支持...

论文摘要求解支持向量机超参数的优化问题可通过多因素多水平的试验设计来实现。运用序贯均匀设计的方法对高斯径向基核函数参数σ和惩罚因子C进行优化,可以快速且有效地找到最优参数。仿真...

论文摘要城市群热环境作为区域生态重要组成部分,已成为近年来的研究热点。而如何选择针对城市群这种复杂地地貌特征的热环境量化工具一直是亟待解决的技术难点,基于此本研究提出了一种解决...

论文摘要针对高海拔复杂地形区地貌类型复杂、多样,沟壑纵横、地形破碎等特点,研究快速、有效的土地利用/土地覆被分类方法对土地利用信息获取及更新是非常重要的。以位于黄土高原向青藏高...

论文摘要情绪作为人脑的高级功能,对人们的个性特征和心理健康有很大的影响,利用网上公开的脑电情绪数据库(Deap数据库),根据心理较价和激励唤醒度等级进行情绪划分,对压力和平静两...

论文摘要针对传统的网络入侵特征检测中,一直存在由于构建入侵特征判断函数不准确,导致检测耗时过长,检测正确率较低、误报率和漏报率较高等问题,提出基于径向基核函数的网络入侵特征检测...

论文摘要定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用。目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法。因此,新的传...

论文摘要电子商务的成功需要买卖双方彼此信任并做出承诺,无论是企业还是个人,都应对其信用进行评估。对于企业信用评级来说,评级制度必然会减少或避免企业因信息不对称而产生的各种不诚实...

论文摘要为了提高网络安全水平,及时对网络攻击进行检测,该文提出了一种基于烟火算法优化支持向量机(SVM)的入侵检测模型。该模型选用SVM作为入侵检测算法的核心分类器对网络数据进...

论文摘要船舶交通变化十分复杂,通过对其数据进行挖掘,可以了解船舶交通变化态势,便于制定相应的船舶交通管控措施。为了更好掌握船舶交通变化态势,提出基于现代统计学理论的船舶交通数据...

论文摘要像元形状指数是一种基于像元的空间特征算子,采用像元形状指数(PSI)来描述像元点邻近区域的形状特征,通过中心像元及其邻域相似性描述了中心像元的上下文形状分布,有效地提取...

论文摘要本文采用机器学习的理论与方法,建立了基于支持向量机的区间单车次高铁列车晚点预测模型,在此基础上进一步建立了区间全车次高铁列车晚点预测模型,并以京沪高铁线路为背景,选取2...