![基于改进MPSO-SVM算法的下肢连续运动预测模型]()
论文摘要针对当前下肢连续运动预测精度低的问题,提出一种基于改进的MPSO-SVM算法对下肢连续运动进行精确预测。首先采集人体正常行走时下肢的表面肌电信号、加速度和髋关节角度信息...
![基于PCA算法和SVM的人脸识别系统]()
论文摘要由于互联网技术及移动支付技术的发展,人脸识别等生物识别技术越来越重要。本文深入了解了主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)的基本原...
![不同贮存年限陈皮的太赫兹光谱和成像的差异分析]()
论文摘要本研究利用太赫兹光谱与成像技术及统计分析方法对5种不同贮存年限（3、5、10、15和20年）的陈皮进行了差异性表征和年限鉴别。结果表明,不同贮存年限陈皮样品的太赫兹光谱...
![基于改进GOA-SVM算法的异常流量识别]()
论文摘要异常流量的准确识别在网络安全中起着重要作用,支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）已经成功地应用于分类和函数逼近等方面,而核函数参数和惩罚参数（...
![融合表面肌电和加速度的手势动作识别]()
论文摘要针对复杂动态手势识别问题,提出一种融合表面肌电和加速度传感信息的识别方法。对四路表面肌电与三轴加速度信号进行数据采集,通过预处理提取有效活动段,将一个完整动态手势分割为...
![基于高分二号遥感影像的树种分类方法]()
论文摘要为推广国产高分数据在森林树种分类方面的应用,以北京市延庆区八达岭国家森林公园主要区域的6期高分二号影像为数据源,在分层分类的基础上,利用支持向量机递归特征消除、C5.0...
![SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演]()
论文摘要研究了GPS干涉反射技术GPS-IR（GPS-InterferometricReflectometry）;在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向...
![基于小波包分析与主成分分析的海洋平台损伤识别方法]()
论文摘要为满足近海导管架平台实时监测和损伤识别的需求,提出一种基于小波包分析、主成分分析与支持向量机的损伤识别方法。对平台甲板上安装的加速度传感器信号进行小波包变换,得到信号的...
![核对齐多核模糊支持向量机]()
论文摘要支持向量机(SVMs)是当前被广泛使用的机器学习技术,其通过最优分割超平面来提高分类器的泛化能力,在实际应用中表现优异。然而SVM也存在易受噪声影响,以及核函数选择等难...
![高层住宅火灾风险评估统计与验证]()
论文摘要为解决当前高层住宅火灾风险评估缺乏统计分析与结果验证的问题,构建了一种百分制扣分式高层住宅火灾风险调研评估体系,运用该体系进行区域内高层住宅的科学抽样与192栋抽样样本...
![基于改进变分模态分解和SVM的断路器机械故障振动分析]()
论文摘要针对传统信号分解导致断路器机械故障振动分析特征提取不准确,故障诊断精度低的缺点,提出将改进变分模态分解能量熵与支持向量机相结合的断路器故障诊断新方法。利用量子粒子群优化...
![鸟群算法与支持向量机在饮用水水源地水质评价中的应用]()
论文摘要采用回归支持向量机（SVR）和分类支持向量机（SVM）对饮用水水源地水质进行评价。针对支持向量机学习参数难以确定的不足,利用鸟群算法（BSA）优化支持向量机学习参数,提...
![基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述]()
论文摘要随着科学技术的发展和生产工艺的进步,当代设备日益朝着大型化、复杂化、自动化以及智能化方向发展。为保障设备安全性与可靠性,剩余寿命(Remainingusefullife...
![改进的遗传机器学习系统及其应用]()
刘明姬[1]2004年在《改进的遗传机器学习系统及其应用》文中指出遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行的随机自适应搜索算法，是由美国的Holland教授首次提出的。近年来众多研究者不断的对其进行改进和发展，并将其广泛应用于那些难以用传统方法进行求解的复杂问题，如组合优化、模式...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![图的控制参数和一类极值问题]()
焦艳[1]2004年在《图的控制参数和一类极值问题》文中指出图的某些参数，如图的控制参数，因为其在图论的研究以及现实世界的各种应用中固有的重要性，而得到广泛的研究和发展。图的控制集定义为图中的一个点的集合，使得图中其它任何一个点都与该点集中的某个点邻接。确定图的控制集问题在网络的目标、安全装置和便利...
![支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用]()
雷静[1]2003年在《支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用》文中研究说明支持向量机是近些年发展起来的一种新的机器学习的方法。它以统计学习理论为基础，能够较好的解决小样本的学习问题。由于其出色的学习和推广性能，支持向量机已经被应用到许多方面，例如：文本分类、人脸识别、指纹识别等等。本...
![基于神经网络和支持向量机的暂态稳定评估方法研究]()
叶圣永[1]2010年在《基于机器学习的电力系统暂态稳定评估研究》文中提出电力系统运行中经常遭受到各种各样的大扰动,特别是运行线路发生接地和短路故障,使系统可能面临暂态不稳定问题。暂态稳定性的破坏是造成电网灾难性事故的主要因素之一,寻求快速、准确的暂态稳定评估方法对保证电网安全稳定运行具有重要意义,...
![神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究]()
周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
![信息融合几种算法的研究]()
燕颢[1]2003年在《信息融合几种算法的研究》文中研究说明近年来，多传感器信息融合(数据融合)在军事和民用领域都引起了强烈的关注并得到了广泛的应用。目前世界各军事大国竞相开始投入大量人力、物力和财力进行信息融合技术的研究，安排了大量的研究项目，并已取得了大量研究成果。我国也把信息融合作为发展计算机...
