支持向量机论文

论文摘要电力负荷受多种不确定因素的影响,所以通过使用一种聚类方式选取相似日来进行短期电力负荷预测,以提高预测精度和速度。K-prototype聚类算法继承了k均值算法所以具有k...

论文摘要作为电力应用中最重要的日常管理工作,电能计量贯穿于电能生产、传输、使用的全过程,确保电能计量准确可靠地运行,是建立公平、公正、有序的电力营销市场的关键。针对目前关口电能...

论文摘要本文针对交通数据挖掘领域的交通流预测问题进行研究和实现.主要对数据挖掘技术应用于交通流数据的特征选择和交通流预测模型的建立提出算法.在对采样数据进行清洗后,以分类与回归...

论文摘要针对滚动轴承早期故障特征微弱,无法对轴承状态进行有效辨识的特点,提出基于EMD幅值熵和支持向量机的故障诊断方法。首先通过经验模态分解的自适应性将振动信号分解为不同时间尺...

论文摘要针对短期风速预测问题,提出一种基于人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm,ABC）和BP（BackPropagation）神经网络的预测...

论文摘要为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时...

论文摘要为研发一种适合电网运检用户使用的变电站保护室巡视机器人装备,提出了一种基于支持向量机(SVM)的变电站保护室数显仪表数字识别方法,用于对机器人所拍摄的数显仪表数据进行自...

论文摘要目的针对传统粗糙度指标评价具有凹坑缺陷的铝基碳化硅磨削表面质量的局限性,提出基于三维形貌的改进表面粗糙度评价指标及其预测模型。方法基于磨削表面三维形貌构建等高线图,获取...

论文摘要用电量预测是用户用能分析的一个重要研究内容,提高预测精度对用户用能分析以及异常检测具有重要意义。利用用电信息系统采集的电、水、气三表数据,提出了基于支持向量机的短期用电...

论文摘要为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出...

论文摘要针对高光谱遥感数据树种识别精度不高,现有多分类器组合策略难以避免人为因素干扰的问题,利用自适应权值模型组合2种机器学习算法,有效改善森林类型精细识别精度。研究综合利用影...

论文摘要随着科技水平的提高,深度学习算法的出现为高分辨率遥感图像的研究带来了新的突破,但国内对于将深度学习应用于遥感图像处理的研究尚未广泛开展。为填补此类空白,提出一种基于卷积...

论文摘要随着新型水下航行器不断涌现,现有水下航行器数学模型已难以与实际模型吻合.为更好了解新型水下航行器实际模型以及预测新型水下航行器运动,提出应用粒子群(particlesw...

论文摘要针对椭圆槽气膜冷却结构展开优化研究,优化参数为椭圆长轴长度L1、椭圆短轴长度L2和槽深h,优化目标为最大化气膜绝热冷却效率。首先对椭圆槽气膜冷却物理模型进行计算流体力学...

论文摘要为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)与集成学习的交通...

论文摘要针对传统的辐射源个体识别方法在低信噪比环境下识别性能不佳的问题,提出了一种空中目标辐射源的个体识别方法,该方法利用经验模态分解和变分模态分解得到信号不同频率的模态分量,...

论文摘要驾驶员注意力分散是导致交通事故的主要原因。该文以驾驶员注意力分散行为图像为分类目标,提出了一种基于方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient...

论文摘要在电能质量评价中,需要结合大数据分析方法进行电能质量的特征分析和数据挖掘,采用自适应融合方法进行电能质量大数据评价,提高电能评价的信息管理能力,提出一种基于S变换和SV...

论文摘要基于风电功率预测单一算法带来的预测精度较低问题,提出一种新型的基于粒子群优化支持向量机结合误差修正算法的短期风电功率预测组合算法。该方法首先对原始数据进行分析和清洗;然...

论文摘要针对传统深度学习方法在滚动轴承故障诊断中分类准确度相对较低的问题,提出了一种基于深度卷积模型(DCNN)和支持向量机(SVM)相结合的诊断模型。利用深度卷积模型对滚动轴...