支持向量机论文

论文摘要为了解决传统的基于图像阈值分割的实验鼠检测方法容易受到光线变化、噪声等影响导致检测效果差的问题,首先根据实验鼠的纹理平滑,且实验鼠整体上梯度均匀,在这个规律的基础上,提...

论文摘要文章先建立SVM风速预测模型对风速进行初步预测,再根据风速的Markov转换概率求取预测风速的置信区间及其中值,将置信区间中值与初步预测值按照一定的权值进行组合,并对权...

论文摘要提出一种基于机器学习的食双星光变曲线自动分类算法。首先对数据进行预处理,将食双星光变曲线数据归一化,并通过滤波/插值降低噪声;其次使用快速傅里叶变换提取频率信号作为特征...

论文摘要多模态生理信号通常具有较高的维度,高维度的特征集不仅包括噪声数据和多余数据,影响分类结果,并且在情感识别过程中将花费大量的计算机开销。因此,从高维度的特征集中选取质量较...

论文摘要针对传统基线模型控制图在高维过程监控中不适用的问题,实时对比(RTC)方法将过程监控问题转化为实时分类问题。将集成支持向量机作为分类器运用到RTC方法中,通过设置不同参...

论文摘要利用本体支持数据元素的表示,是提升元数据机器可理解性的重要手段。采用生物医学通用数据元素数据库caDSR中的数据,评价相关的数据元素之间的语义异质性,并利用机器学习对元...

论文摘要在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型。结果显示,...

论文摘要为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭建管纱毛羽疵点检测平台,获取毛羽图像...

论文摘要当今社会,世界菜系多种多样,人们对食材的品质以及菜品味道的要求越来越高,菜品的美味与否时时刻刻影响着人们的生产和生活。问题:目前人们虽然接触到了许许多多的菜品,但是对其...

论文摘要应用二维相关红外光谱与支持向量机(SVM)和灰度共生矩阵统计方法相结合对分别掺杂有尿素、三聚氰胺和葡萄糖的牛奶进行判别。以质量浓度为外扰,建立掺杂牛奶的二维相关红外光谱...

论文摘要在当今的大数据时代,机器学习越来越广泛地应用于生活中,为人们解决实际生活生产的需要。其中,支持向量机算法是机器学习中重要的算法之一,应用广泛且有效。文章主要介绍了支持向...

论文摘要往复式压缩机是石油化工生产的关键设备,它的安全平稳运行与气阀的工作状态息息相关。为实现往复式压缩机气阀故障的快速诊断,利用小波包分解提取故障特征,基于SVM方法对气阀故...

论文摘要为有效预防冲击地压灾害发生,解决人为选取支持向量机参数泛化能力差的问题,引入粒子群算法,将声发射特征信号和煤岩抗压强度作为输入,以综合危险指数作为输出,建立煤岩冲击地压...

论文摘要为了准确预测铝电解过程中的阳极效应故障,使用了改进的交叉熵算法(CEM)与支持向量机(SVM)的组合优化算法。针对传统交叉熵算法的无效样本过多、精度不足、可能陷入局部最...

论文摘要以1,3,5?三氨基?2,4,6?三硝基苯（TATB）基高聚物粘结炸药（PBX）材料为研究对象,在-40～75℃下开展了准静态的单轴拉伸、压缩试验,获得了预设17个温度...

论文摘要针对管道泄漏声发射信号存在的非平稳性以及易受噪声干扰、特征不易提取的问题,提出基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别方法,该方法首先利用同步压缩小波变换的...

论文摘要目的利用便携式近红外(nearinfrared,NIR)光谱仪无损快速鉴别不同种类、不同部位的牛油原料及判别牛油熬制加工过程脱水程度。方法利用NIR对不同种类、不同部位...

论文摘要以建立一种高精度的无损苹果可溶性固形物含量的检测模型为目标,通过提取高光谱图像中圆形150像素感兴趣区域（ROI）内的平均光谱反射率,分别使用Savitzky-Gola...

论文摘要为了提高刮板输送机故障诊断准确度,降低事故发生率,分析了刮板输送机常见的故障,研究了基于支持向量机的刮板输送机故障分类,介绍了刮板输送机故障数据处理方法以及基于SVM的...

论文摘要为实现铣刀磨损状态准确、快速的识别,设计了一套基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的刀具状态在线监控系统。首先,应用EEMD将采集的铣刀声发射(AE)...