支持向量数据描述论文

基于LMD和SVDD的滚动轴承健康状态评估
论文摘要为了提高滚动轴承健康状态评估的分类精度,提出了基于局部均值分解(Localmeandecomposition,简称LMD)和具有故障样本的支持向量数据描述(Suppor...
基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究
论文摘要为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。...
基于VMD和SVDD的滚动轴承早期微弱故障检测和性能退化评估研究
论文摘要针对滚动轴承早期微弱故障检测及故障状态监测问题,提出了一种基于变模态分解(VMD)分解和支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承性能退化评估模型。对振动信号进行VMD分解...
基于VMD和嵌入选择NPE的滚动轴承性能退化评估（英文）
论文摘要为了提高滚动轴承性能退化评估中退化指标的早期故障敏感性和稳定性,提出了一种基于嵌入选择的邻域保持嵌入(ESNPE)方法.首先,采用变分模态分解(VMD)对获得的振动信号...