张恒[1]2004年在《基于以太网的网络读卡器的研究》文中认为基于以太网的新技术和联网设备不断出现，网络化设备成为了以后发展的方向。现今的许多单片机应用系统基本上是基于轻型网络(如RS—232／RS—485、CAN总线等)的应用系统，串口总线的种种缺陷使得仪器难以真正网络化。本文以读卡器上网为开发背...
刘柏私[1]2004年在《配电网最优切换模型与算法研究》文中研究说明本文受国家自然基金项目“配电网最优切换免疫模型和算法研究（No.50307015）”等相关课题资助。论文对复杂中压配电网络可靠性评估、开关优化配置以及网络重构等问题进行了较深入的研究。配电网是电力系统中直接针对用户的环节，对用户供电...
孔磊[1]2004年在《基于智能体的个性化互联网信息搜集系统》文中研究指明为满足用户对高质量互联网信息的需求,个性化的互联网信息搜集成为了研究的热点。在对互联网信息搜集的原理和方法进行研究的基础上,提出了一种基于智能体(Agent)技术的个性化互联网信息采集模型,该模型综合利用了元搜索引擎、全文搜索...
刘予学[1]2003年在《自治式水下机器人使命规划算法研究》文中认为在自治式水下机器人(AUV)分层递阶模式的自主控制体系结构中，使命规划属于最高层的控制。为了实现AUV在复杂的非线性和非结构海洋环境中自主规划、远程航海的能力，并且具有高可靠性与强鲁棒性，使命规划是一项关键技术。以“海洋地貌勘测”为...
刘海涛[1]2003年在《基于8位MCU核的智能编码ASIC设计》文中指出本论文的目的在于设计出具有智能编码功能的ASIC。所采用的研究方法是:在系统分析ASIC设计技术以及所采用的MCU内部系统结构之后，采取在8位MCU核基础之上，运用与MCU应用系统开发相同的手段，完成ASIC所具有功能验证的全...
屈浩然[1]2003年在《基于Linux的数据转发平台的研究与应用》文中研究指明随着计算机网络的发展，信息的安全保护面临着单机系统时代没有的新问题。如何保护网络的安全成为了人们关注的焦点。连接局域网和Internet的安全网关作为一种典型网络安全设备能有效的对抗网络环境下，信息系统面临的两种主要的威...
易慧民[1]2008年在《基于CELLID和AGPS的移动定位平台的研究与实现》文中认为在移动通讯市场经过多年大规模网络建设、终端高度普及之后,移动运营商眼下都将精力集中于对现有网络整合、业务模式创新、服务质量提高和开拓新的用户市场上,以期实现快速的投资回报。为了获得新的收益增长点,移动运营商将目光...
雷景生[1]2003年在《神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究》文中认为基于数据挖掘的观点，本文在前人研究的基础上，对神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取进行研究，取得了一些有价值的结果。在神经网络分类器研究中，1)提出了一种确定BP网络分类器初值的方法，用来提高BP网络的收敛速度，降低分类误差...
李军涛[1]2003年在《基于遗传算法模糊智能变频空调机理的研究》文中研究表明传统空调器的温度控制是通过温度传感器感受室内温度变化，来控制压缩机的开、停(压缩机以恒定的转速运行)。由于压缩机的ON／OFF控制方式及空调器自身的非线性、大延迟时滞系统的结构特点，以及压缩机室内的输出与压缩机室外的输出相...
曾亚飞[1]2016年在《基于Elasticsearch的分布式智能搜索引擎的研究与实现》文中研究指明随着各个行业信息化的快速发展,当今各个垂直领域的数据越来越多,而其中有很多数据都是无用的,不需要特殊处理。如何快速、高效从垂直领域内的海量数据中检索、智能挖掘出有用的信息成为现在智能搜索引擎发展的一...
童祖兵[1]2016年在《巡线机器人视觉导航研究》文中认为巡线机器人作为替代传统人工巡检和航测巡检的新型输电线路巡检技术,可提高输电线路的巡检效率和质量,保证输电线路的稳定工作。作为机器人领域的热门研究课题之一,巡线机器人具有较高的使用价值和应用前景。本文主要研究了立体视觉导航技术在巡线机器人中的应...
蔡佐军[1]2006年在《移动机器人路径规划研究及仿真实现》文中研究说明移动机器人是一个集多种功能于一体的综合系统。它涉及到机械工程、控制工程、信息科学、人工智能和计算机科学等学科。移动机器人路径规划是机器人研究领域的一个重要组成部分,也成为了研究热点。本文分别以单机器人和多机器人系统为研究对象,对...
高建[1]2008年在《基于多层感知神经网络的入侵检测系统的研究与实现》文中提出面对当前严峻的计算机安全形势,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术,能够动态检测网络状况,及时发现网络安全问题。它是传统安全技术的合理补充,也是当前计算机安全理论研究的一个热点。入侵检测技术中数据的采集与分析是关键的技...
贺英[1]2003年在《计算智能方法研究及其集成应用》文中提出计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力，是建立智能系统的更有效的计算工具。已被广泛应用于信息处理、管理决策、智能控制、专家系统、故障诊断等领域。其中主要的叁种方法是：模糊系统、人工神经...
吴松慧[1]2016年在《基于遗传算法的智能排课系统设计与实现》文中认为排课是学校教务部门的一项重要工作,对教学任务的合理分配、学生学习时间的均衡利用等都有较大的影响。随着学校规模的不断扩大,现有的排课软件无法在多条件约束下,生成最佳的排课方案。排课问题已经被证明是属于NP难问题,用数理算法无法得到...
刘方[1]2003年在《电力系统动态无功优化模型及混合算法的研究》文中提出电力系统动态无功优化问题的维数庞大，具有连续性约束、离散性约束和动态调节次数约束等多种约束，目前还没有通用有效的算法。本文针对动态无功优化问题的大规模特点以及非线性和不连续性特点，基于遗传算法和预测——校正原对偶内点法，对其优...
