![基于深度学习的伺服系统状态预测算法]()
论文摘要针对传统状态预测方法难以从伺服系统历史数据中有效提取特征的问题,提出一种基于深度学习的伺服系统状态预测算法。该算法利用长短时记忆网络LSTM（LongShort-Ter...
![基于GRNN神经网络的电子装备状态预测方法研究]()
论文摘要状态预测是装备维修保障领域的重要研究方向,电子装备状态的自动监测与故障预测对于保证装备的正常使用、提高装备的战备完好性、减轻维护使用人员的工作量具有重要意义。首先,基于...
![基于贝叶斯网络的联网环境中跟车工况下的前车运动状态预测]()
论文摘要车辆行驶过程中,前方车辆运动状态预测是车辆智能控制系统的重要研究部分。车辆运动状态受其驾驶员驾驶风格、道路状况、交通流、前方车辆运动速度和加速度等因素的影响,使车辆在未...
![状态预测神经网络控制应用于小型可回收火箭]()
论文摘要随着商业航天的到来,可重复使用运载器的研究受到广泛关注,以SpaceX为代表的商业航天公司研发的部分可回收火箭表现出了前所未有的竞争力。为了研发可回收火箭技术,翎客航天...
![面向变压器油色谱趋势预测的深度递归信念网络]()
论文摘要油色谱数据及其变化趋势是评估变压器健康状态的重要依据。现有研究表明,深度信念网络(deepbeliefnetwork,DBN)在油色谱数据预测领域已取得一定成果,为变压...
![塑料注射成形过程稳定性的智能监测方法]()
论文摘要塑料注射成形工艺具有精度好、自动化程度高等优点,是塑料制品最主要的成形工艺。塑料注射成形过程的稳定性对产品精度、成形效率具有重要的影响。但是传统成形质量监测过程主要依靠...
