自编码论文

论文摘要准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器（DeepAuto-encoder）引入公路事故...

论文摘要针对传统自编码网络在特征自动提取过程中仅以重构误差最小为目的而导致的分类信息模糊问题,提出了一种区分自编码网络。该网络在自编码网络的隐层连接一个全连接层,加上Softm...

论文摘要塑料注射成形工艺具有精度好、自动化程度高等优点,是塑料制品最主要的成形工艺。塑料注射成形过程的稳定性对产品精度、成形效率具有重要的影响。但是传统成形质量监测过程主要依靠...

论文摘要为了对矿井提升机的轴承故障进行精确诊断,提出一种基于深度神经网络的双层次故障诊断系统,精准识别提升机轴承的故障类型及故障程度。该系统首先利用滑动窗口重叠采样技术进行数据...

论文摘要对多要素不确定性泵站故障进行有效检测,引入深度学习理论知识,提出了一种基于自稀疏编码的支持向量机泵站故障检测方法。结果表明:对于有限样本的情况下稀疏自编码的SVM方法泵...