• 基于Boost和Trust函数的多文本分类器组合模型

    基于Boost和Trust函数的多文本分类器组合模型

    一、基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型(论文文献综述)盛武平[1](2021)在《基于机器学习的自动文本分类研究》文中指出文本分类是自然语言处理技术之一,许多研究都...
  • 面向电力智能问答系统的命名实体识别算法

    面向电力智能问答系统的命名实体识别算法

    论文摘要针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)的命名实体识别(nam...
  • 基于自然语言分析及专家系统的智能调度操作票系统研究与应用

    基于自然语言分析及专家系统的智能调度操作票系统研究与应用

    论文摘要针对调度指令编制、安全校核工作完全依赖人工的现状,提出将设备检修作业、电网方式调整等文本信息进行处理,利用自然语言处理技术对文本进行分拆、解析为标准的电网状态术语,并结...
  • 基于LSTM和注意力机制的安全事故等级分类

    基于LSTM和注意力机制的安全事故等级分类

    论文摘要针对传统矿山安全事故数据分类的耗时、低效等问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制结合的矿山安全事故分类方法。首先对安全管理局的所有相关矿山事故数据进行...
  • 地名地址匹配算法研究

    地名地址匹配算法研究

    论文摘要地名地址用以描述某一地理实体,其是一种不可或缺的基础地理信息和社会公共信息。传统的地名地址数据获取通常是通过国家地理信息普查,实地获取等人为手段。这种获取地名地址数据的...
  • 气象文本推荐研究

    气象文本推荐研究

    论文摘要气象文本是国家气象部门面向公众发布的气象信息,具体包括预警、预报、专报、公报、提示等类型。现有文本生产需要人工编写审核,效率不高,而全自动文本生成主要依赖模板、形式比较...
  • 基于数学教学的知识图谱构建

    基于数学教学的知识图谱构建

    论文摘要针对目前数学教学过程中,学生学习效率差,注意力难以集中等问题,提出了将知识图谱技术运用于数学教学中,构建关于数学内容的知识图谱,使得数学教学更加智能化,以提高学生的学习...
  • 基于权重优化LSTM网络跨站脚本攻击检测的研究

    基于权重优化LSTM网络跨站脚本攻击检测的研究

    论文摘要随着互联网世界Web2.0时代的到来,网络空间的开放程度在逐渐地提高,随之而来的是PC端网络交互的安全性受到极大的威胁。在开放式Web应用安全项目基金会(OWASP)历...
  • 基于自然语言处理方法的S系列标准间数据映射关系

    基于自然语言处理方法的S系列标准间数据映射关系

    论文摘要为解决S系列标准映射关系寻找难度大等问题,使用基于自然语言处理方法进行研究。分析S系列各标准数据元素的特点,并与人工寻找方法所得的映射关系进行对比验证。实验结果表明:该...
  • 基于智能终端的聊天机器人设计

    基于智能终端的聊天机器人设计

    论文摘要应用人工智能技术,以Androidstudio为开发工具,采用Python语言,通过Android调用第三方语音识别接口,设计能够进行语音识别输入与文字转换、根据发送信...
  • 基于CNN与GRU的文本情感分析研究

    基于CNN与GRU的文本情感分析研究

    论文摘要利用CNN与GRU构建文本情感分析模型,预测影评的情感倾向,并对这些模型进行对比分析研究.结果表明,基于GRU的文本情感分析模型性能最好,在测试数据集上的准确率为86....
  • 基于人工智能的广电舆情分析系统

    基于人工智能的广电舆情分析系统

    论文摘要本文针对广电舆情监测业务的特点和需求,设计了一套基于人工智能的广电舆情分析系统,开展了舆情分析核心技术选型,给出了详细的系统部署架构,梳理出了核心业务功能,从应用的视角...
  • 基于智能问答系统的智慧校园助理的设计与实现

    基于智能问答系统的智慧校园助理的设计与实现

    论文摘要本文致力于智慧校园的建设与规划,设计了一款基于智能问答系统的智慧校园助理软件。利用微服务架构构建系统的整体框架,并对系统的主要功能进行了分析与设计,研究了基于深度学习的...
  • 基于词共现网络分析的我国高校继续教育专业建设现状研究

    基于词共现网络分析的我国高校继续教育专业建设现状研究

    论文摘要我国高校继续教育的专业建设存在着质量不高、内涵错位、监管缺失等多方面的问题。为全面了解高校继续教育的专业建设现状,本文从文本挖掘的视角出发,以1?902所高校的2017...
  • 基于深度学习的文本特征提取研究综述

    基于深度学习的文本特征提取研究综述

    论文摘要文本特征项的选择是文本挖掘和信息检索的基础和重要内容。传统的特征提取方法需要手工制作的特征,而手工设计有效的特征是一个漫长的过程,但针对新的应用深度学习能够快速地从训练...
  • 冯宇:自然语言处理在大学生教学评价中的适用性研究论文

    冯宇:自然语言处理在大学生教学评价中的适用性研究论文

    本文主要研究内容作者冯宇,肖源源(2019)在《自然语言处理在大学生评教中的适用性研究》一文中研究指出:自然语言处理是(NaturalLanguageProcessing,NL...
  • 翻译过程中翻译策略和翻译单位的TAPs语料研究

    翻译过程中翻译策略和翻译单位的TAPs语料研究

    刘文超[1]2012年在《地学翻译过程中翻译策略和翻译单位的TAPs语料研究》文中提出传统的译学研究,侧重于产品研究,忽略了过程研究。然而,没有过程研究的翻译学是不可能成为一门独立的学科的。惟有借助于认知心理学的研究方法,方可探究翻译的“黑匣子”之谜。随着认知科学和心理学的发展,有声思维法被用于描述...
  • 英语特殊句型在机器翻译软件中的对比研究

    英语特殊句型在机器翻译软件中的对比研究

    黎斌,唐跃勤[1]2005年在《Therebe句型在机器翻译软件中的对比研究》文中研究说明机器翻译虽已取得了很大进展,但仍主要停留在查词功能上,其译文可读性不强,准确性不够。以英语特殊句型Therebe为切入点,着重探讨英汉机器翻译中特殊句型的对应与不对应的调整问题,并以五种英汉全文机器翻译软件作为...
  • 一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计

    一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计

    章兰[1]2004年在《一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计》文中研究说明本文介绍了一个可应用于汉字输入法程序的文本分类器的设计。该分类器基于向量空间模型,对用户键盘输入的动态文字流进行分类,分类目标是指导输入法程序提示重码词条。首先介绍了课题背景、课题内容和意义。概述了文本分类的相关概念和建立...
  • 说话人识别方法及其系统的应用开发研究

    说话人识别方法及其系统的应用开发研究

    徐海华[1]2004年在《说话人识别方法及其系统的应用开发研究》文中指出本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。基于独立文本和闭集条件,在实验室环境下,对26位说话人进行语音采集和识别,...