![纵向数据下几类回归模型的复合分位数回归估计]()
论文摘要本文主要利用复合分位数回归估计方法研究纵向数据下两类回归模型的统计推断问题.随机效应模型是纵向数据处理中最常用的模型之一.对于随机效应模型,利用复合分位数回归估计对模型...
![关于相关结构给定下的参数统计推断]()
论文摘要本文主要研究了四类相关结构下,纵向数据的参数推断问题.具体包括:(1)相关矩阵可以表示为一些已知矩阵的线性组合;(2)相关矩阵的逆矩阵可以表示为一些已知矩阵的线性组合;...
![超高维纵向数据及带组结构数据筛选问题的若干研究]()
论文摘要随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高频率交易,机器学习等。这类数据的典型特点是...
![响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断]()
论文摘要文章对响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的兴趣参数估计问题借助经验似然方法,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计...
![纵向部分线性变系数EV模型的估计]()
论文摘要纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域。在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计。本文利...
![基于纵向数据与生存时间数据联合建模的变量选择]()
论文摘要纵向数据和生存时间数据联合建模能减少由单独建模所引起的偏差,本文研究了基于纵向数据和生存时间联合建模的变量选择问题。对于生存时间数据,把生存时间做离散化处理,引入离散风...
![GEE下经验似然估计的渐近正态性质]()
论文摘要在较弱的限制条件和不服从独立同分布的情况下,分析含有参数信息的广义估计方程下的经验似然方法。首先给出较易验证的假设条件和正态收敛法则等引理及其证明,其次在较弱条件下给出...
