组合模型论文

论文摘要建立指数平滑和灰色模型组合预测模型,采用改进熵值法确定权重系数,并运用组合模型对宁波市进行了需水预测。以宁波市2001～2015年城市用水总量为基础数据,2016年城市...

论文摘要针对原始风速序列具有非线性、非平稳性和不可控性的问题,提出基于互补集合经验模态分解（complementaryensembleempiricalmodedecompos...

论文摘要为更准确地预测铁路客运量,采用灰色关联法,分析不同因素对铁路客运量的影响程度,确定主要影响因子,并将其作为预测指标,提出基于Verhulst–RBF神经网络的铁路客运量...

论文摘要针对城市轨道客流培育发展大致呈S形曲线的特点,首先以灰色Verhulst模型对西安地铁2号线客流进行预测.为提高预测结果的精度,对原始数据形成的序列数据通过对数变换处理...

论文摘要针对神经网络模型在建模过程中受到各种噪声影响这一问题,提出利用Kalman滤波降低噪声,建立组合模型。经过工程实例验证,证明基于滤波算法的BP神经网络模型在一定程度上可...

论文摘要针对轴承故障预测可使用的样本数据少、特征参数信息贫乏且呈现非线性、不确定性等特点,提出一种基于改进灰色GM(1,1)和遗传算法优化的BP神经网络的组合预测模型。首先,根...

论文摘要由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解（EMD）和粒子群优化（PSO）的长短期记忆神经网络（...

论文摘要近年来珠三角地区民航运输量日益增长,广州白云机场运输量处于持续饱和状态,在《广东省推进基础设施供给侧结构性改革实施方案》中,提出了建设珠三角新干线机场、广州第二机场等1...

论文摘要为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别...

论文摘要灰色GM(1,1)模型运算简单,但缺点是精度不够;时间序列模型能计算大量的数据,但是运算过程比较复杂。本文以宿迁某基坑为例,对水平位移量进行检测,利用灰色和时间序列组成...

论文摘要针对矿区沉陷监测存在间断情况,提出了基于熵权法的灰色GM(0,n)模型与Elman神经网络模型的组合模型对沉陷监测间断部分进行插补。分别利用灰色GM(0,n)模型、El...

论文摘要空气质量指数（AQI）在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri3863.3.3和Ma...

论文摘要动脉血二氧化碳分压（PaCO2）是临床血气分析中的常用指标,其参考值对常见的呼吸系统疾病的诊断以及治疗具有十分重要的作用,比如通过观察临床上慢性阻塞性肺疾病患者的动脉血...

论文摘要我国各大城市的地铁已经进入加速建设时期,但是在地铁基坑的施工过程中由于受到多种因素的影响,会导致工程体产生一定程度的变形,如果变形超出了安全范围将会引发安全事故造成严重...

论文摘要中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。作为中国重要的支柱产业,汽车制造工业已经开始出现供需失衡销售与生产比例...

论文摘要煤炭是重要的生产能源,基于我国的资源禀赋情况,煤炭在很长一段时间内仍将是我国占比最大的能源。煤炭的种类中,动力煤产量远多于炼焦煤及无烟煤、喷吹煤。动力煤主要用于电力、化...

论文摘要在垃圾短信用户的识别问题中,参与建模的用户行为消费数据存在极强的相关性,直接使用朴素贝叶斯算法建模准确率极低.为满足朴素贝叶斯算法要求建模属性条件独立的基本假定,利用主...

论文摘要在面对具有随机性、突变性的复杂时间序列数据（如流量等水文时间序列数据）时,传统单一的模型的预测精度不尽人意,对单一模型的优化不能完全克服其局限性。因此,文中提出一种基于...

论文摘要改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度...

论文摘要科学地评价山东高校科技创新效率,对于推动山东新旧动能转换并加快"双一流"大学建设具有重要影响。采用PCA-DEA组合模型和Malmquist指数分析...