• NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

    NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

    论文摘要针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)...
  • 基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测

    基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测

    论文摘要针对确定性短期负荷预测难以满足电力需求中可变性决策问题,提出一种基于最优窗宽高斯核密度估计的短期负荷区间预测方法。该方法利用最小二乘支持向量机对负荷进行确定性预测,根据...
  • 基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法

    基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法

    论文摘要针对微电网群能量管理与协调控制系统适应多微电网间多工况控制策略灵活调整的需要,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的低压微电网群运行状态实时评估模型。...
  • 基于PCA-GA-LSSVM的输电线路覆冰负荷在线预测模型

    基于PCA-GA-LSSVM的输电线路覆冰负荷在线预测模型

    论文摘要针对目前输电线路覆冰负荷预测模型存在的预测精度不足、模型参数选择随意性强、预测效率低等问题,提出了一种基于现场监测数据的输电线路覆冰负荷在线预测模型。首先基于主成分分析...
  • 基于最小二乘支持向量机的激光拼焊焊缝识别

    基于最小二乘支持向量机的激光拼焊焊缝识别

    论文摘要激光拼焊焊缝质量结构光视觉检测中,对焊缝的准确识别是实现高精度检测的关键.针对检测图像中结构光光纹畸变特征不明显,无法准确识别焊缝的问题,依据焊缝纹理特征信息,提出了一...
  • 刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究

    刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究

    论文摘要为准确识别刀具磨损状态,提出了基于MF-DFA的特征提取方法和基于LS-SVM的磨损状态辨识方法。设计了刀具磨损试验方案;提出了具有可调节参数的改进阈值小波降噪方法,解...
  • 最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用

    最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用

    论文摘要高层建筑物的地基沉降量是高层建筑物安全的一个重要指标,根据已有的观测数据对未来的沉降量进行观测可以有效预防灾害的发生。由于沉降量是一个复杂的非线性过程,采用非线性预测方...
  • 基于多尺度组合模型的区域农业旱灾损失率预测

    基于多尺度组合模型的区域农业旱灾损失率预测

    论文摘要针对旱灾系统的非平稳和非线性特征,提出了基于经验模态分解和最小二乘支持向量机的多尺度组合预测模型。为了避免分解过程中旱灾序列取值域发生改变的问题,首先采用逆Logist...
  • 基于光电测量技术的车床加工研究

    基于光电测量技术的车床加工研究

    论文摘要车床加工精度与多因素的相关,针对当前车加工控制方法存在的误差大,速度慢等缺陷,设计了一种基于光电测量技术的车床加工控制方法。首先对当前车床加工的研究现状进行分析,找到引...
  • 基于超声成像技术的方腿中异物检测

    基于超声成像技术的方腿中异物检测

    论文摘要研究提出了方腿异物的反射超声成像检测方法,实现了异物的无损检测。首先利用扫描超声成像系统测量方腿声学参数,获得不同尺寸方腿(3mm×3mm、5mm×5mm及10mm×1...
  • 基于新陈代谢原理的机床热误差伪滞后建模

    基于新陈代谢原理的机床热误差伪滞后建模

    论文摘要为了建立预测精度高、泛化性能强的热误差预测模型,提出了一种基于新陈代谢原理的热误差伪滞后预测模型.通过实验研究发现了机床的伪滞后现象,并假设热误差是前一时刻关键点的温升...
  • 矿区边坡变形预测的IGM-LSSVM模型

    矿区边坡变形预测的IGM-LSSVM模型

    论文摘要由于监测环境恶劣,变形监测序列常伴有较大波动,针对灰色模型(graymodel,GM)仅适用于分析指数型变形序列,且最小二乘支持向量机(leastsquaressupp...
  • 多层DAE协同LSSVM的瓦斯突出预测模型

    多层DAE协同LSSVM的瓦斯突出预测模型

    论文摘要为准确预测瓦斯突出,提出多层去噪自编码器(Multi-layerDAE)搭载最小二乘支持向量机(LSSVM)的瓦斯突出预测模型。多层DAE网络提取瓦斯突出原始数据的有效...
  • 高速磨削表面粗糙度预测模型研究

    高速磨削表面粗糙度预测模型研究

    论文摘要磨削表面质量的优劣直接影响零件的性能与使用寿命,其主要由表面粗糙度表征。运用最小二乘支持向量机预测理论与参数优化算法建立了高速磨削表面粗糙度预测模型,搭建了磨削闭环系统...
  • LSSVM RBF核函数的参数优化选择方法研究及其应用

    LSSVM RBF核函数的参数优化选择方法研究及其应用

    论文摘要最小二乘支持向量机是预测回归领域的一个重要工具,研究并精确地选择模型参数,对多输入多输出的回归预测模型具有重大意义。决定LSSVM回归性能的有核函数的选择与核函数参数的...
  • 农杆菌发酵过程建模及优化研究

    农杆菌发酵过程建模及优化研究

    论文摘要微生物多糖是在食品和工业生产中具有重要应用价值的大宗发酵产品。在我国节能减耗压力日益增大和微生物多糖市场销售竞争愈发国际化的背景下,如何通过优化发酵工艺来提高微生物多糖...
  • 奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用

    奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用

    论文摘要利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇...
  • 基于低维约束嵌入的分布参数系统建模

    基于低维约束嵌入的分布参数系统建模

    论文摘要针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据...
  • 基于最小二乘支持向量机的水质COD参数的光谱解算方法研究

    基于最小二乘支持向量机的水质COD参数的光谱解算方法研究

    论文摘要为研究利用光谱曲线解算水质COD(化学需氧量)参数的方法,首先利用COD标准液配置了一系列浓度的溶液,并采集了多组实际水样,然后根据朗伯-比尔定律分别测定其吸收光谱。使...
  • 基于最小二乘支持向量机逆系统方法应用研究

    基于最小二乘支持向量机逆系统方法应用研究

    论文摘要针对流浆箱的内部机理模型,提出了一种基于最小二乘支持向量机逆系统的解耦控制方法。利用最小二乘支持向量机辨识得到流浆箱系统的逆模型,并采用逆系统思想,将流浆箱非线性系统解...