![基于LSSVM的石灰石制浆控制参数寻优方法]()
论文摘要为响应国家节能环保要求,石灰石湿法脱硫技术在火电厂广泛应用。但火电厂的石灰石浆液制备系统存在自动化水平低,控制参数调节缺乏理论数据支持等问题,导致系统费电费料,石灰石浆...
![基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵软测量]()
论文摘要针对光合细菌（PSB）发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量机（IBA-LSSVM）的软测量建模方法...
![基于机理模型和模糊加权最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的农杆菌发酵过程混合建模与优化]()
论文摘要针对农杆菌ATCC31749发酵法产凝胶多糖过程中产物质量浓度预测精度不高问题,提出一种基于模糊加权最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvecto...
![火电厂CO2捕集系统的LSSVM-Hammerstein建模方法]()
论文摘要针对火电厂燃烧后CO2捕集过程的强非线性及大惯性等动态特性,研究准确性高的建模方法是系统优化设计的前提,本文从控制角度研究CO2捕集系统的非线性动态辨识建模方法。首先介...
![基于LS-SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测]()
论文摘要针对不同高度下扬尘污染分类预测问题,通过无人机实时监测不同高度的扬尘污染数据,应用最小二乘支持向量机构建其分布模型,采用BP神经网络验证了分类模型预测的准确性.数据分析...
![基于机器学习的缝洞识别及多波联合反演方法研究]()
论文摘要随着人工智能和机器学习的快速发展,机器学习已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油地球物理勘探产生了重要的影响,同时也带来了新机遇和新突破。石油地球物理勘探,尤其是测井和...
![基于LS-SVM的月降水量预测研究]()
论文摘要由于受各种因素的影响,预测降水量具有一定的难度。本文用最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine)建立了某地区的降水量预测模型...
![基于最小二乘支持向量机的我国能源消费计算方法]()
论文摘要本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量,选取了人口数量、经济增长、技术水平、产业结构、固定投资、路网密度、对外开放、政策影响等作为能源消费的影响因素,将样...
![基于改进EEMD和LSSVM的单频周跳探测与修复方法]()
论文摘要针对GPS载波相位观测值小周跳探测与修复的困难,提出了一种利用改进的集总平均经验模态分解进行单频载波相位周跳探测、并用最小二乘支持向量机算法预测来修复周跳的方法。首先利...
![基于LS-SVM模型的白水河滑坡台阶状位移预测]()
论文摘要滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,...
![高光谱成像的土壤剖面水分含量反演及制图]()
论文摘要传统土壤水分的获取方法仅可获得离散的土壤水分点位数据,难以获得剖面上精细且连续的水分含量分布图。研究了野外条件下利用近红外高光谱（882～1709nm）成像反演剖面土壤...
![铁路货物周转量的LSSVM智能组合预测法]()
论文摘要由于受到诸多因素的影响,铁路货物周转量月度数据表现出显著的季节性、趋势性、随机性等特征,单一智能预测法很难准确揭示这些复杂变化特征。针对该问题,文章提出一种基于最小二乘...
![基于参数优化的电力变压器故障诊断模型]()
论文摘要为了提高电力变压器故障诊断效率、诊断正确率,提出了基于参数优化的电力变压器故障诊断模型。提取电力变压器故障的特征,将其和故障类型分别作为最小二乘支持向量机输入和输出,采...
![基于小波包分析和LS-SVM的钻削刀具状态识别研究]()
论文摘要为了有效地识别钻削刀具磨损状态,提出一种基于小波包分析和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的状态识别方法。通过在线监测钻削加工过程中的钻削轴向力和刀具状态,采用时域分析...
![基于EEMD-IPSO-LSSVM的交通流组合预测模型]()
论文摘要针对短时交通流时间序列数据非平稳、非线性的特点,为提高短时交通流的预测精度和收敛速度,提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进型粒子群算法（IPSO）优化的最小...
